Tecnología
¡La persona, el móvil, una foto y listo!

La tecnología FitYourOutfit es en la actualidad probablemente el
método más innovador para
determinar digitalmente a
composición corporal.
FitYouOutfit es una herramienta
única en el mundo que determina
la GRASA CORPORAL en pocos
minutos utilizando una sola imagen tomada con un móvil ( o cualquier dispositivo con cámara digital).

¿Qué se entiende por composición
corporal? La composición corporal
hace referencia a cómo dividimos
nuestro peso corporal en
diferentes componentes: grasa,
músculo, hueso, agua. Conocerla
es importante, ya que nos ayuda a
evaluar nuestro estado de salud.
Dos personas del mismo sexo y
peso corporal pueden verse
completamente diferentes porque
tienen una composición corporal
diferente.

El sistema se basa en una fotografía lateral que se transforma en una silueta monocromática con la ejecución de un análisis de la forma. El núcleo es un software controlado por la computación en la nube. Todas las tareas fundamentales como el reconocimiento de la
forma humana, la anulación del
fondo, el acondicionamiento de la
silueta y el conteo de píxeles, están completamente automatizadas.
INTUICIÓN

El concepto y desarrollo de la imagen digital se originó a partir de una conferencia en la Universidad de Siena (Toscana) en un curso de nutrición clínica especializada para médicos. Mientras se esperaba que los médicos se sentaran y con la luz de la sala de conferencias apagada, noté que la luz en la puerta de entrada se modulaba en proporción al tamaño de las personas que pasaban por el área de la abertura de la puerta. Específicamente, las personas de cuerpo ancho bloquearon más luz de fondo que las más pequeñas. Y así, surgió el concepto de que la superficie, el tamaño y la forma del cuerpo afectaban directamente la relación entre el fondo y la silueta en un área fija.
La proporción (%) de un objeto (individuo o silueta de un individuo) que llena un marco (puerta) de dimensiones conocidas, podría aprovecharse para estimar (medir) su superficie/volumen, independientemente de la distancia entre un observador y el marco.
Pronto realicé un experimento piloto utilizando un modelo de cámara digital anterior. La resolución era bastante baja, utilizando píxeles tan gruesos como ladrillos, sin embargo, la ocupación actual estaba fuertemente correlacionada con el índice de masa corporal (IMC) de todos.
Fabriqué una pequeña serie de gabinetes de madera que incluían una plataforma giratoria controlada por computadora en el piso. El motor paso a paso se detenía en rotaciones consecutivas de 45° y se obtenía una imagen digital. Todos se sometieron a una evaluación de la composición corporal con un dispositivo de impedancia sensible a la fase BIA que en ese momento fabricaba mi empresa. La rotación y las imágenes secuenciadas se pretendían originalmente para calcular el volumen corporal, que se asocia con el peso para obtener la densidad y, posteriormente, la composición corporal.
Después de observar >50 adultos masculinos y femeninos, pronto me di cuenta de que la Densidad Corporal (BD) era tan innovadora como los dinosaurios y que una mejor proyección predictiva para la evaluación de la composición corporal era la imagen digital lateral.
En colaboración con institutos locales como el Dr. A. Polito (INRAN -Roma), el Dr. N. Di Lorenzo (Universidad de Tor Vergata-Roma) y el Dr. Jordan Moon (Universidad de Oklahoma), llevamos a cabo un estudio en múltiples sitios estudio para validar este nuevo enfoque de estimación de volumen corporal de imagen digital.
Tony Taluri
COMPOSICIÓN CORPORAL
La composición corporal es un término universal utilizado en la industria de la salud y el fitness. Los médicos utilizan principalmente la composición corporal para averiguar qué porcentaje del peso corporal es de músculo y qué porcentaje es grasa. Aquí es particularmente importante que los resultados de la medición se puedan reproducir fácilmente en las condiciones de trabajo diarias en medicina.
La distribución de la masa grasa también juega un papel importante: el riesgo para la salud es mayor con la acumulación de grasa visceral (en la región abdominal) que con la acumulación de grasa en las caderas. Esta grasa visceral produce una gran cantidad de ácidos grasos, que se convierten en otras grasas en el hígado. Por lo tanto, el aumento de la grasa abdominal interna también aumenta el riesgo de enfermedades secundarias, en particular, las siguientes enfermedades y síntomas se presentan con mayor frecuencia: infarto de miocardio, hipertensión arterial, accidente cerebrovascular, diabetes mellitus, cáncer y Alzheimer.
Por lo tanto, la evaluación precisa de la composición corporal es crucial porque las personas de la misma altura, peso y, en consecuencia, IMC, tienen diferentes porcentajes de grasa corporal y músculo. Es casi seguro que un culturista sería obeso si se usara el IMC para evaluar el sobrepeso. Por lo tanto, el IMC solo tiene un significado limitado.
Los dispositivos BIA miden la resistencia de la corriente en su «trayectoria» a través del cuerpo y proporcionan una evaluación precisa del agua corporal, es decir, masa muscular y magra, y su hidratación. La grasa corporal se calcula a partir de los valores de impedancia utilizando ecuaciones seleccionadas. No se puede determinar en qué regiones del cuerpo se encuentra la grasa corporal.
Como procedimiento complejo de alta resolución, la resonancia magnética puede medir tanto el volumen de grasa subcutánea como visceral con buena precisión. Sin embargo, para propósitos de rutina, el proceso sigue siendo demasiado complejo y costoso.
La medición de absorciometría de rayos X de energía dual (DEXA) utiliza simultáneamente dos fuentes de rayos X energéticamente ligeramente diferentes. De esta forma, se pueden distinguir y comparar los diferentes tipos de tejido (hueso, músculo y tejido graso). El método analiza la composición de las regiones individuales del cuerpo, es complejo pero muy preciso, pero cuesta demasiado para fines de detección.
Por primera vez, el sistema FYO analiza la masa grasa abdominal con poco esfuerzo y a un costo muy bajo. Con una sola foto lateral, se determina la masa grasa, la masa magra y la masa abdominal, así como el diámetro de innumerables regiones del cuerpo. En un estudio de validación, se comprobó la alta precisión y reproducibilidad de los resultados utilizando los mejores métodos de referencia (DEXA).
El aumento de la masa grasa, especialmente de la masa grasa abdominal, es un indicador valioso en el control del peso, la diabetología, la medicina nutricional y la medicina general. La cifra clave WHtR (Indice cintura – altura) se considera el mejor indicador para evaluar un riesgo cardiometabólico. La reproducibilidad de las cintas métricas se ha mejorado con el revolucionario sistema FYO.
SISTEMA FYO
- Una vez que se ha completado el acondicionamiento de la imagen FYO convirtiendo la silueta en composición corporal y antropometría, proporcionamos un software dedicado basado en la nube para facilitar el acceso y la gestión.
- La aplicación que rige la cámara de fotos se puede descargar gratuitamente desde las tiendas de iOS y Android para ayudar a los usuarios a obtener, guardar y publicar imágenes con una calidad interpretativa adecuada.
- El procesamiento de imágenes completamente automático no requiere la intervención o capacitación del operador.
- FitYourOutfit ha sido desarrollado en base a una intuición consecuencia de décadas de experiencia en composición corporal y, posteriormente, patentado y publicado en artículos científicos revisados por pares. A diferencia de otros análisis de composición corporal, los resultados son independientes de la edad, la condición física y el origen étnico.
- No se requieren dispositivos ni accesorios complementarios, por lo que su coste es insignificante, mientras que la aplicación goza de una sencillez sin precedentes.
- Información obtenida sin contacto físico y/o presencia física del sujeto
- Las comparaciones de siluetas «antes y después» y la superposición proporcionan información visual única sobre cualquier variación de perfil más pequeña.
- Están disponibles la grasa abdominal y el índice de riesgo cardiometabólico, derivados de W/H (Waist to Height Ratio).
